Представитель компании ТрансТелеКом, Андрей Малов, стал спикером на форуме «Цифровая транспортация 2025» на тему применения нейросетей. Он подробно рассказал об успешном опыте компании по внедрению технологий искусственного интеллекта для решения текущих задач бизнеса, повышающем эффективность.
На мероприятии эксперты говорили о том, как искусственный интеллект применяется в обычной работе. Они разобрали реальные случаи, когда ИИ берет на себя рутинные операции, и обсудили правовые вопросы, возникающие при использовании нейросетей в бизнесе.
Один из реализованных проектов – внутренний ИИ-ассистент для сотрудников. Это цифровой помощник для HR, который работает круглосуточно. Он знает все внутренние процедуры и общается с работниками простым языком. Ассистент решает несколько задач. Он отвечает на часто задаваемые вопросы о порядке оформления отпуска, больничного, других кадровых действиях. Новым сотрудникам ИИ-помощник помогает быстрее адаптироваться. Специалистам из отдела кадров система позволяет быстро находить необходимые документы и регламенты.
Помощник встроен в корпоративный мессенджер и постоянно обучается. При его создании соблюдены все нормы информационной безопасности. В результате нагрузка на HR-специалистов снизилась. У них появилось больше времени для решения нестандартных вопросов и сложных случаев.
Другой пример проекта, в основе которого работа нейросети, – Центр поддержки клиентов для российских железных дорог, обслуживаемый ТТК. Более 50% обращений клиентов выполняет умный цифровой ассистент. Это позволило уменьшить очередь на линии. Среднее время ожидания ответа сократилось до 20 секунд. Для операторов, которые общаются с клиентами, работает система ИИ-подсказок. Во время диалога система следит за ходом разговора. Она понимает, что именно спрашивает клиент, и ищет подходящий ответ в своей базе данных. Найденные варианты оператор видит на экране мгновенно.
Как отметил Андрей Малов, цель разработчика в использовании нейросети не для галочки, а для получения реальных улучшений. Сейчас технологии в основном автоматизируют процессы. Следующий шаг – использование искусственного интеллекта для повышения качества работы сотрудников и уровня сервиса для клиентов. Компания изучает собственные продукты и платформы, чтобы определить, где внедрение инновационных технологий может сильнее всего повлиять на удобство пользователей и эффективность работы. На основе этого анализа будут разрабатываться новые решения.
