Представители компании встретились со студентами Российского университета транспорта и рассказали будущим специалистам отделения «Информационные системы и технологии на транспорте» о том, как внедрять AI в работу, как создавать ИИ-агентов и какие инструменты из арсенала разработчиков для этого пригодятся.
Главной темой полезного практикума стала тема внедрения ИИ в инфраструктуру крупной компании.
Искусственный интеллект в последние несколько лет стал одним из ведущих инструментов для оптимизации работы. Бизнес это понимает, но самостоятельно решить проблему зачастую просто не в силах. Поэтому ТТК разработала свои ИТ-продукты для максимальной эффективности новых разработок.
Эксперты для начала дали базу: рассказали про особенности LLM (больших языковых моделей). Сами по себе они как неопытные начинающие сотрудники: имеют теоретические знания, оторваны от жизни и готовы учиться. Large Language Model понимает и создает текст, RAG (Retrieval-Augmented Generation) занимается поиском данных в “архивах” внутри системы, а MCP — это способ подключения LLM к внешним файлам и инструментам. Только имея все эти три компонента, можно получить настоящего интеллектуального помощника.
В арсенале ТТК:
agent.cloudttk.ru — агент, который сканирует рынок, работает с графиками, умеет составлять слайд-шоу, гайды, выступления, питчи.
gpt.cloudttk.ru — аналог известных нейронок, но работающий в границах компании без взаимодействия с внешними структурами. Создает по образцу документацию. И включает в себя программы для предотвращения утечек информации.
Платформа с MiniMax m2.5, Kilo Code, spec-kit для программистов, но с гарантией конфиденциальности.
Серверы с GPU NVIDIA HGX, возможность аренды и готовый интерфейс программирования приложений к ведущим AI.
Эксперты продемонстрировали на конкретных примерах, как действует ИИ-агент: и глобальный серфинг в интернете, и визуальное воплощение по промптам . Аудитория и сама попробовала работать в таком режиме: составила задачу с узконаправленной темой и посмотрела, что в итоге получилось.
Итоговая выдача стала поводом для бурной дискуссии и выводов о том, что ИИ — действительно полезный инструмент как для частных лиц, так и для корпораций. Но были и вопросы, например, в чем особенность агентов и чем они отличаются от привычных нейросетей? Как защитить информацию от киберугроз и при этом соответствовать ФЗ-187 «О безопасности критической информационной инфраструктуры»? Для чего нужна локализованная IT-архитектура для создания, обучения и использования ИИ?
Уже в конце встречи докладчики рассказали о том, как ТрансТелеКом сотрудничает с корпорациями и госзаказчиками и внедряет ИИ, используя для этого исключительно российские продукты, как того требует закон. Зашел разговор и об информационной безопасности, связанной с AI: от контроля вопросов и отбора контента до комплекса технологий для предотвращения утечек конфиденциальной информации.
Для клиентов ТТК использование ИИ — это не перспектива, а настоящее, которое помогает повысить эффективность до 25%.
Со встречи участники вышли с полезной информацией и представлением о том, чем они будут заниматься и как AI изменит их работу.
