Оператор связи ТрансТелеКом встретился с бизнес-аудиторией, чтобы обсудить прикладное использование нейросетей. В фокусе внимания оказался свежий программный продукт, объединяющий полный набор инструментов для запуска независимых ИИ-агентов. Спикер детально разобрал архитектуру шлюза к большим языковым моделям. Клиентам предложили гибкую схему: разрешается миксовать проприетарные, открытые и локальные нейросети, выбирая оптимальный формат под конкретные задачи.
За информационный периметр отвечает специализированный барьер LLM Firewall. Данный узел не просто маршрутизирует запросы, но и выступает в роли строгого цензора. Система фиксирует каждый диалог, исключает утечку конфиденциальных сведений, отсекает вредоносные промпты и дает ИТ-директорам возможность жестко лимитировать бюджеты на генеративный ИИ по департаментам. Венчает эту экосистему фирменный ассистент ТТК.Агент.
Именно он — главный трудоголик среди всех чат-ботов и ассистентов. Он не просто генерирует и выполняет отдельные команды, а структурирует данные, готовит аналитику, собирает презентацию. Получая сложный запрос, он автономно решает многоуровневые задачи, ему по плечу сложные сценарии, где на каждом этапе система проверяет результат и выдает уже финальный выверенный ответ.
Причем при каждом обращении агент работает по конкретному алгоритму: ему нужно понять промт и увидеть ограничения, составить план, распределить на мелкие задачи, пустить в ход свой инструментарий и «опыт», оценить итог по имеющимся критериям и дать готовый ответ с веб-адресами и документами. Причем эта последовательность зациклена, и агент будет ходить по «кругу», пока результат не будет соответствовать промту. Ну или цикл не прервет сам постановщик задачи.
Для работы нонстоп у агента есть достаточный инструментарий, инструкции, подагенты для распределения нагрузки, изолированная среда для безопасного запуска кода и контекстная память.
Так что под любой запрос можно собрать уникальную связку из подходящей нейросети и набора плагинов.
Разработчики предусмотрели четыре сценария. «Быстрый» работает с самыми простыми промтами, «Рассуждение» — предоставляет вместе с ответом и ход рассуждений, «Про» — рассчитан на сложные задачи с многоступенчатым анализом, «Ультра» — задействует подагентов для особых случаев, где требуется параллельное рассмотрение.
Все приобретенные ИИ-агентом навыки сохраняются и могут применяться и дальше.
Инженеры ТТК показали аудитории, как работает система с реальными задачами. Как цифровой агент принимает промт, как создает подзадачи, генерирует адаптированные запросы к LLM, создает свои архитектурные решения и в итоге выдает полностью оформленный продукт.
